A GPU-based Evolution Strategy for Optic Disk Detection in Retinal Images

La ejecución paralela de aplicaciones usando unidades de procesamiento gráfico (gpu) ha ganado gran interés en la comunidad académica en los años recientes. La computación paralela puede ser aplicada a las estrategias evolutivas para procesar individuos dentro de una población, sin embargo, las estrategias evolutivas se caracterizan por un significativo consumo de recursos computacionales al resolver problemas de gran tamaño o aquellos que se modelan mediante funciones de aptitud complejas. Este artículo describe la implementación de una estrategia evolutiva para la detección del disco óptico en imágenes de retina usando Compute Unified Device Architecture (cuda). Los resultados experimentales muestran que el tiempo de ejecución para la detección del disco óptico logra una aceleración de 5 a 7 veces, comparado con la ejecución secuencial en una cpu convencional.Parallel processing using graphic processing units (GPUs) has attracted much research interest in recent years. Parallel computation can be applied to evolution strategy (ES) for processing individuals in a population, but evolutionary strategies are time consuming to solve large computational problems or complex fitness functions. In this paper we describe the implementation of an improved ES for optic disk detection in retinal images using the Compute Unified Device Architecture (CUDA) environment. In the experimental results we show that the computational time for optic disk detection task has a speedup factor of 5x and 7x compared to an implementation on a mainstream CPU

Cattle marks similarity measure by shape distributions

This paper reports the investigation results addressed to design of a di­gital image processing method for automate the registration and control process of livestock marks according to Colombian regulations livestock sector. It allows automate the process of search and comparison required for livestock mark uniqueness assurance on a computer assisted system. First, a histogram is generated based on statistical distribution of geome­trical information, which permit to detect similarities between registered marks by means Minkowski-based metric. The results show that the method allows discriminating between images using a digital signature from a Shape Distribution the geometric structure reducing ambiguity and ensuring the uniqueness of registered marks. We show the results and make an analysis of system application.Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ga­nado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detec­tar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados

Un prototipo mecánico para la automatización del proceso de selección del mango tipo exportación.

En Colombia la industria de la exportación de frutas tropicales, en particularl a del mango de azúcar, se caracteriza por el tratamiento manual en cada una de las etapas previas a su comercialización, particularmente, la aplicación de los procedimientos de clasificación acordes con los criterios estandarizados nacionales de calidad (NTC-5139). En este artículo de investigación se presenta el diseño de un prototipo mecánico para automatizar el proceso de clasificación del mango de azúcar (MangiferaIndica L) tipo exportación. Este prototipo está constituido por un sistema de bandas que permite transportar y rotar el fruto para que un sistema de adquisición capture diferente caras de este. Las imágenes obtenidas se analizaron mediante técnicascomputacionales que permiten obtener una aproximación tridimensional, lo queposibilita la estimación del volumen de cada fruto. Los resultados de la operación del mecanismo, y la aplicación de los métodos mostraron una precisión superior al 90%

Interpolation centers' selection using hierarchical curvature-based clustering

It is widely known that some fields related to graphic applications require realistic and full detailed three-dimensional models. Technologies for this kind of applications exist. However, in some cases, laser scanner get complex models composed of million of points, making its computationally difficult. In these cases, it is desirable to obtain a reduced set of these samples to reconstruct the function's surface. An appropriate reduction approach with a non-significant loss of accuracy in the reconstructed function with a good balance of computational load is usually a non-trivial problem. In this article, a hierarchical clustering based method by the selection of center using the geometric distribution and curvature estimation of the samples in the 3D space is described

Análisis del proceso productivo de una empresa de confecciones: Modelación y simulación

Modeling and simulation of small industrial systems, has become important in the decision-making processes, because it allows small companies to make their production decisions. This article analyses a company engaged in the manufacture of men’s outwear with average weekly production of 490 units. The motivation of this study lies in the interest the company owners have to increase its productivity; for this reason, a model of the real system with Arena® tool was developed. With this model, it was possible to recognize the process parts that cause delays and bottlenecks and from there it was suggested a valid solution scenario. This paper shows the results of real system simulation and proposes two scenarios which provide an increase in the productivity.El modelado y simulación de pequeños sistemas industriales ha adquirido gran importancia en los procesos de toma de decisiones, toda vez que les permite a microempresas fundamentar sus decisiones de producción. Este artículo hace un análisis de una empresa dedicada a la confección de ropa exterior masculina con una producción semanal promedio de 490 prendas. La motivación del estudio radica en el interés de incrementar su productividad; por esto, se desarrolló un modelo del sistema real con la herramienta Arena®, logrando identificar las partes de los procesos responsables de atrasos y “cuellos de botella” que permitieron plantear el escenario de solución. Este documento muestra los resultados de la simulación del sistema real y una comparación con un escenario de mejora que presentó un aumento en la productividad

Complejidad y la organización

Se vive en un mundo en el que la complejidad aumenta; y las políticas organizacionales dependen de comprender esa complejidad, la cual existe interna y externamente. Un mundo así lleva a que la ciencia de la organización debe acoger nuevos escenarios, con el fin acotar el caos y fuerzas imprevistas que podrían acabar todo. La gestión del conocimiento es esencial, hoy día, como proceso que determina cuál es el capital intelectual que posee una organización y, sobre todo, cómo aplicarse en situaciones complejas. La gestión tradicional indica que el mundo es objetivo, que las interacciones son lineales, que solo hay dos valores de verdad y que la predicción y el control proporcionan una perspectiva sobre el "caos" y los múltiples cambios del entorno; perspectiva que mejora con los aportes de las ciencias de la complejidad. Las teorías sobre la complejidad desafían muchos de los supuestos de la gestión tradicional, pues indican que las acciones humanas están sujetas a comportamientos emergentes, lo cual induce a analizar las organizaciones con nuevos enfoques

Automated estimation of occupancy measure on beaches using digital image processing

Este trabajo describe una metodología para la estimación de densidad de ocupación de usuarios en playas mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. La estimación de la cantidad de usuarios en playas dedicadas al turismo constituye una métrica de interés que permite la cuantificación de diferentes factores que relacionan la calidad de la experiencia para el usuario y constituye un indicador relevante para la gestión integrada. El método propuesto posee dos componentes principales: el preprocesamiento y los procedimientos orientados para la estimación de densidad de ocupación. En el preprocesamiento de la imagen se aplica un método de corrección de color debido a que las múltiples variaciones de iluminación a través del día alteran la información de los objetos que se encuentran en la escena. Posteriormente, la estimación de la densidad inicia con la delimitación de la información referente al entorno de la imagen, mediante una imagen de referencia o máscara. Esta región obtenida es procesada identificando los usuarios mediante el análisis del gradiente de la intensidad en escalas de grises de la imagen. Los resultados experimentales muestran un error aproximado del 2,6%, lo que sugiere que la medida estimada es adecuada como estimación de ocupación, las principales dificultades se centran en el tratamiento automático de las auto-oclusiones.In this paper we describe a methodology for occupancy measure on beaches based on digital image processing techniques. This metric constitute a measure of interest for quantification of factors relates to the quality of user experience and is an import indicator in integrated management field. The proposed method has two main components: the preprocessing and occupancy density estimation. In the preprocessing stage a color correction approach is applied in order to minimize the illumination variance effects over the objects in the scene. Subsequently, the estimation begins delimiting the information regarding the environment using a mask or reference image. Gray-level gradient analysis is applied to the resulted image after the mask appliance. The results show a 2.6% margin of error that suggests the measure is an occupancy measure indicative. The obtained error is related to the auto occlusion identification and processing.

Medida de similaridad entre imágenes de marcas de ganado mediante distribuciones de forma

This paper reports the investigation results addressed to design of a di­gital image processing method for automate the registration and control process of livestock marks according to Colombian regulations livestock sector. It allows automate the process of search and comparison required for livestock mark uniqueness assurance on a computer assisted system. First, a histogram is generated based on statistical distribution of geome­trical information, which permit to detect similarities between registered marks by means Minkowski-based metric. The results show that the method allows discriminating between images using a digital signature from a Shape Distribution the geometric structure reducing ambiguity and ensuring the uniqueness of registered marks. We show the results and make an analysis of system application Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ga­nado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detec­tar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados

Students' Positioning When Working in Cooperative Activities

Resumen El propósito de este estudio es caracterizar y describir el proceso de posicionamiento de los estudiantes en el aula de inglés como Lengua Extranjera por medio del análisis del discurso feminista post-estructurado. Esto se llevó acabo cuando los participantes desarrollaron actividades cooperativas. Además de esto, este estudio contribuye para obtener información y así entender la problema principal el cual es copia entendiendo como el proceso de copiar respuestas de otros compañeros sin ningún esfuerzo (M. Bouville, 2004). Teniendo en cuenta lo mencionado anteriormente, la importancia de incluir los puntos de vista de los participantes, yace en efecto del desempeño de los estudiantes. Adicionalmente, instrumentos como grabaciones, diarios de campo y entrevista fueron importantes para recolectar la información apropiada para mostrar los resultados en las siguientes páginas. Finalmente, este estudio está enmarcado en el concepto de interacción en el aula, el cual describe cómo las ideas anteriormente mencionadas se dieron cuando se llevó a cabo el proceso investigativo.Abstract The purpose of this study is to describe and characterize students’ positioning process in the EFL classroom, by means of FPDA (Feminist Post-structuralist Discourse Analysis). It took place when participants developed cooperative activities in the classroom. Additionally, this study contributes to get information in order to understand the main problem as in this case cheating which is understood as copying partner’s answers without any effort (M. Bouville, 2004). Considering what is aforementioned, the importance of including the students’ points of view, lies on the effects of discourse on students’ performance. Additionally, instruments like video recordings, teacher journals and in-depth interview were important to collect the appropriate information to get the results shown in the coming pages. Finally, this research document is framed into classroom interaction conception describing how the previous elements took place when the research was carried out